抖音用户画像和人群分析

2021-06-25 20:49:43发布

粉丝画像是根据社会属性、生活习惯和其他行为等信息抽象出的一个标签化的粉丝模型,然后通过这个粉丝模型找到目标人群。同样,做抖音营销,只有为你的目标受众画像,才能真正地搞懂他们,从而让他们聚集在自己身边,成为忠实粉丝。

在为目标受众画像上,抖音平台本身就做得非常精细。抖音的定位是做一款面向年轻人的音乐类短视频平台,它的定位决定了用户基本集中在18~35岁年龄段,而这批人恰恰又是这个社会上消费最旺盛的群体。因此,当你选择利用抖音做营销时,在某种程度上就抓住了一大批潜在用户。如果你所发的视频内容与抖音用户定位又比较一致,那么,视频就会在短期内得到大量关注,你就会拥有大量粉丝。

1. 抖音用户主要有哪些特征呢?

1.1 年纪较轻

抖音作为一款专注于年轻人的音乐视频类平台,18~35岁年龄段的用户是主体。据2019年11月到2020年1月间的一项统计,抖音用户中24岁以下的占总人数的27.91%,25~30岁的占比28.80%,31~35岁的占比26.30%,36~40岁的占比12.24%,40岁以上的占比4.75%。

可见,抖音用户年轻化趋势十分明显,如图所示。

抖音用户年龄的分布示意图

1.2 性别以女性为主

纵观所有抖音用户,女性用户居多,以2020年1月统计为例,女性用户占比高达66.10%,远超男性,如图所示。这与其他短视频平台形成鲜明对比,很多平台男性用户居多,因此,抖音可以适当挖掘女性用户群体,挖掘潜在用户的需求,进而优化对她们的服务。

抖音用户性别分布示意图

在明确了抖音平台上的用户总体特征后,运营人员还需要围绕自己的产品进行用户细分。之所以要进行细分,目的是建立和丰富粉丝画像,这是为粉丝画像的关键,能使其更加形象化、立体化。

2.抖音成功的案例 

蘑菇街是一个针对18~25岁年轻女性的电商平台,而这部分人恰恰是抖音用户中最活跃的一部分,这部分人可直接转化为潜在用户。因此,当蘑菇街开通了抖音账号后,很快就收到非常好的效果,获得点赞量14.5万,粉丝近20万人,蘑菇街抖音账号如图所示。

抖音蘑菇街的个人中心

抖音用户的标签只是基础数据,如果想建立清晰的画像远远不够,必须对更多数据进行细致分析,并赋予画像更多的元素,使其更加立体和饱满。

那么,具体应该如何细分呢?大致有3个步骤,如图所示。

用户细分的三个步骤

2.1 调研

细分粉丝需要掌握更多的数据,这些数据是作为粉丝画像优先级划分的依据。运营人员可以根据调研后的这些数据进行划分。

2.2 分类

调研之后就是以粉丝需求为目标,结合其行为、观点的差异进行分类,并在每种类型中抽取出典型特征,赋予各种标签,最后形成一个画像框架。

2.3 赋予元素

确定了粉丝框架,还需要添加一些特定元素使画像丰满起来,包括性别、年龄、爱好、地区等。但这都是基本元素,除这些基本元素之外,还需要再使用更多元素,比如消费偏好、消费场景等。

在添加画像元素的过程中,需要注意元素不能太小也不能太大。如果细到每一个粉丝每一具体的生活场景,基本不太可能;但是如果颗粒度太大,只是年龄、地域、爱好、性别等等,其对抖音矩阵的建立也就失去了指导意义。

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