搜索引擎优化搜索复杂性变化概述

搜索面向的内容在许多方面都发生了重大的变化，最典型的变化是知识图谱。另外，谷歌也已开始考虑知识库，但截至2014年10月，它还只是一个研究计划。要理解为什么知识图谱和知识库那么重要，我们还需回顾搜索的演变历程。

搜索结果主要是通过搜索引擎分析其在网页中找到的文本字符串而生成的，结果页面作用很大，但结果的呈现却非常简单

随着时间的推移，这类搜索结果因其简洁性而被称为是“10条蓝色链接”。随着搜索结果越来越复杂，搜索引擎也清楚地知道如何将更多的媒体类型整合到搜索结果中，包括视频、图片、新闻故事、购物结果，等等。

混合搜索结果的出现是搜索引擎往前迈出的一大步，但这只是漫长征途中的一小步。对于这一征途，谷歌宗旨中是这样承诺的：“谷歌的任务是整合全世界的信息，使人人都可访问，人人都可使用”。

谷歌征途的第二步是知识图谱，这是谷歌的一个新方案，旨在利用结构化数据库提升搜索结果，这一方案使得谷歌能进一步提升搜索的呈现效果，示例如图6-68所示。

其实，知识图谱是谷歌向前迈出的关键一步，它使谷歌能够在搜索结果中显示完整的答案。搜索结果的信息通常来自于Freebase——一个网络社区编辑的信息数据库。

其基本概念有时会被称为“从字符串移动到具体的事物”，只返回10个蓝色链接的搜索引擎是相对比较单调的，因为它们主要是浏览网页的文本来弄清楚网页的内容，但却不理解内容之间的关系。

相比而言，知识图谱能理解苹果和橙子都是水果，而且他们具有一些特性，如卡路里、碳水化合物含量及含糖量；或者帝国大厦有高度、建筑日期、最初的建筑师及谷歌有它的图片。

这些类型的数据源提供了大量的信息，估计它们允许谷歌访问50亿实体的信息及3500万条信息。Stone Temple咨询公司曾研究过哪些类型的搜索请求能产生知识图谱搜索结果，哪些不能。

尽管3500万条信息看起来像是一个非常庞大的数目，但从大局来看，它仅占了所有用户搜索请求的一小部分，因此，谷歌正在努力探究其他途径来提升其搜索能力，进一步增加搜索结果中的信息。

例如，它已经试着从网站中提取信息，並用这些网站显示逐步介绍，如图6-69所示。

Barry Schwartz联系了谷歌，在咨询逐步介绍的使用时，得到了如下的回应：

我们在六月初开始进行尝试，我们希望它能够关注一些能提供详细步骤从而帮助用户完成任务的网页，在这些情况下，我们将注意力放在网页摘要上，因为它可能会帮助我们更好地决定网页是否对任务最有效。

另外还有一些例子能显示谷歌从网站中提取信息，并将其展示在搜索引擎的结果页面

诠释了结构化数据的使用，这是谷歌知识库构建的早期尝试。