易混淆词组搜索引擎是怎么处理的？

易混淆词组、消除歧义以及差异性

与之相反，输入的词语对搜索引擎来说一直是一个巨大的挑战。其中一个巨大的挑战就是消除歧义。例如，当人们输入boxers时，人们指的是职业拳击手、狗的品种还是某种类型的内衣？另外一个例子是jaguar，曾经指代丛林猫、车、足球队、运行系统以及一种吉他。用户到底指的是什么？

搜索引擎经常会遇到这种模棱两可的情况。这里提供的两个案例本身有其固有问题，但事实上问题更大。例如，如果某个人在搜索框输入“cars”，他是想：

·想要阅读评论？

·想要去车展？

·想要买车？

·想要阅读关于车的新科技？

查询词“cars”是如此宽泛，仅仅基于查询词无法判定搜索用户的意图。搜索引擎处理这种情况的一个方法是查找此用户之前输入的搜索条目来判断他的意图。我们已在1.4.4节“自适应检索”中描述更多此方面的内容

他们使用的另外一种方法是提供不同的结果。比如说，如图2-24显示的一次通用搜索，这次是搜索“GDP”的。

这就涉及一个非常重要的排名概念。很可能图2-24中的投资百科不是自己为其相关性和驱动链接重要性得分做出了严格的分析，从而位于搜索结果第一页，实际上是对多样性的需求提高了本页面的排名。通过这种方式来改变搜索结果的概念被称为内容多样化（Query Deserves Diversity，QDD）。

一个严格的基于相关性和重要性的排名系统可能会显示一系列额外讨论GDP的政府相关页面。然而，已经显示的政府页面就能够满足大多数用户的搜索需求，但是对那些没有满足的搜索用户来说，提供同种类型的搜索页面不大可能会提高他们对搜索结果的满意度。

引入一些多样性能够使谷歌为那些寻求除政府页面之外的搜索结果的用户提供满意的答案。据谷歌测试表明，这种基于多样性的方法在其用户中引起了更高层次的满足。

例如，非多样性搜索结果的测试数据指出，搜索结果页面的点击率下降，用户进行了更多的查询修改，甚至由此而引发相关搜索次数的提高。

慎重地将多样性引入到搜索结果算法中的做法是很有道理的，并且可以加强搜索用户对以下搜索条目的满意度：

·公司名字（搜索用户可能希望获取积极的或者消极的言论、以及公司的官方域名）。

·产品搜索（一般电子商务搜索结果可能会占据搜索结果页面，但是谷歌也试图提供一些评论或者非商业的、相关的内容）。

·新闻和政事搜索（可能会莽撞地显示某个问题的“各个方面”，而不是获得很多链接的左翼或者右翼博客）。

搜索引擎也会基于搜索用户的搜索历史以及他们的搜索行为来提供个性化搜索结果。例如，如果一个用户曾经搜索过纸牌游戏，然后搜索多米诺，搜索引擎可能就会选择将多米诺骨牌的相关搜索结果放置最靠前的位置，而不是强调电力公司。

新鲜感在哪里比较重要

在大多数时间里，搜索引擎从比较陈旧的经得住时间考验的资源中获取搜索结果是有道理的。然而，有的时候搜索结果应该从较为新的资源中获取信息。

例如，当有突破性新闻时，比如一次地震，搜索引擎几秒钟后就会获得查询，第一批文章会在15分钟之内出现在网络上。

在这种情况下，就需要实时地发现信息并且对新的信息进行检索。谷歌将这种概念称之为内容新鲜度（QDF）。就纽约时报而言，内容新鲜度将若干因素考虑在内，例如：

·搜索量；

·新闻报道；

·博客报道。

内容新鲜度适用于最新的新闻报道，也适用于其他场景，例如热门的、新折扣的交易或者获取很多搜索量和媒体报道的新产品发布。有猜想说，谷歌会对具有较高页面排名的网站使用内容新鲜度原则。

搜索引擎在处理易混淆词组时，通常会采取以下策略：

1. 自动纠错：搜索引擎会尝试自动纠正用户输入的拼写错误或易混淆的词组。例如，当用户输入"teh"时，搜索引擎可能会自动将其纠正为"the"。

2. 相关搜索建议：当用户输入一个易混淆的词组时，搜索引擎会提供相关搜索建议，帮助用户选择正确的词组。这些建议通常是基于其他用户的搜索行为和相关性算法生成的。

3. 上下文和语义分析：搜索引擎会尝试根据用户的搜索意图和上下文进行分析，以理解用户可能想要查询的内容，并提供相关的搜索结果。

4. 用户反馈和点击行为：搜索引擎会根据用户的反馈和点击行为来优化对易混淆词组的处理。如果某个特定的搜索结果在用户点击后得到更多的满意度和互动，搜索引擎可能会倾向于在类似的查询中优先展示该结果。

需要注意的是，搜索引擎的处理方法可能会因搜索引擎的算法和不同的搜索环境而有所不同。每个搜索引擎都有自己的方式来处理和解释用户的查询，并努力提供最佳的搜索结果。

搜索引擎在处理易混淆词组时，会尝试根据搜索意图和上下文来理解用户的意图，并提供相关的搜索结果。

以下是搜索引擎处理易混淆词组的一些常见方法：

1. 自然语言处理（NLP）：搜索引擎使用自然语言处理技术来分析搜索查询中的单词和短语，以理解用户的意图。它们会考虑词汇的语义、上下文和常见用法等因素。

2.  相关性算法：搜索引擎会根据相关性算法对搜索结果进行排序，以提供最相关的结果。这些算法会考虑多个因素，包括关键词匹配、网页内容的质量和权威性、用户反馈等。

3. 搜索查询扩展：当搜索引擎无法确定用户的确切意图时，它们可能会尝试通过搜索查询扩展来提供更广泛的相关结果。例如，根据相关主题或相关词汇来扩展搜索查询，以提供更多选择。

4. 上下文理解：搜索引擎会尝试理解搜索查询的上下文，包括之前的搜索记录、地理位置、设备信息等。这有助于更好地理解用户的意图并提供更有针对性的搜索结果。