google搜索是如何参与检索和排名的?

2021-02-04 22:35:28发布

1条回答
念梦 - 念梦SEO
2楼-- · 2021-02-05 22:03:56

检索和排名


对大多数搜索用户来说,搜索某个答案要从图显示的过程开始。


当搜索引擎按照相关程度的大小返回了一系列相关的网页时,查询的下一步就开始了。这个过程需要搜索引擎浏览几千亿的文档并完成两件事情:首先,仅仅返还与搜索用户查询词相关的条目;其次根据重要性对搜索结果进行排序(要考虑网站的可信度和权威程度)。在这个环节中,搜索引擎优化要试图影响的是相关性和重要性。

相关性指的是搜索提供的文档内容与用户查询的意图和术语的匹配程度。如果页面包含用户查询词相关的术语,文档的相关性就会增加,或者使用相关的锚文本。

你可以把相关性看作“在这场比赛中”的第一步。如果你和某个查询条目不相关,搜索引擎就不会将你考虑在搜索答案的范围内。我们会在“确定搜索用户意图并传达相关、新鲜内容”部分更详细地讨论相关性。


重要性指的是相关程度的重要性,通过衡量匹配用户查询词的文档引用情况(某个作品借鉴另一个作品的行为,经常出现在学术和业务文档中)来确定。

某个给定文档的重要性随着其他文档借鉴的次数增加,其重要性也同比增加。在如今的网络环境中,引用可能是通过链接到文档的形式或者是在社交媒体网站上的借鉴来实现的。确定如何为这些信号划分权重被称为引证分析。


你可以把重要性看作确定在一组同样相关的页面中哪个页面应该出现在搜索结果的第一位,哪个搜索结果出现在第二位,依此类推。网站的相关权威度,以及搜索引擎对它的信任度,在这一确定环节起到关键的作用。当然,方程式要比这个复杂一些,并不是所有的页面都具有同样相关度。最终,相关性和重要性相结合才能最终确定排名顺序。


搜索结果页面时,对于查询词“marvelsuperhero stamps”(漫威超级英雄邮票),你可以猜测搜索引擎(在这个例子中指的是Bing)认为eBay的超级英雄邮票页面拥有相关性和重要性的最高综合得分。

重要性和相关性并非是通过人为决定其重要性的(几万亿的人工时间会需要整个地球的全部人口作为劳动力)。取而代之的是搜索引擎制作了数学公式——算法——用来将有用信息从海量信息中提取出来并且根据有用信息的价值来进行排名。这些算法一般包含几百种组成元素。在搜索营销领域,一般称它们为排名因素或者算法排名标准。

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